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Les implications d鈥檜ne 茅tude d茅passent le contexte de l鈥檈nseignement m茅dical, et laissent penser que d鈥檃utres disciplines pourraient tirer profit d鈥檜ne formation am茅lior茅e par l鈥橧A

L鈥檌ntelligence artificielle (IA) est en passe de devenir un nouvel outil puissant dans le domaine de la formation et de l鈥櫭ヾucation, entre autres, en neurochirurgie. Toutefois, une r茅cente 茅tude conduit 脿 penser que le tutorat par l鈥橧A donne de meilleurs r茅sultats lorsqu鈥檕n l鈥檃ssocie 脿 un enseignement dispens茅 par des instructeurs.

Au Centre de simulation neurochirurgicale et d鈥檃pprentissage de l鈥檌ntelligence artificielle (IA), du Neuro (Institut-H么pital neurologique de Montr茅al) 脿 l鈥橴niversit茅 McGill, les chercheurs examinent comment l鈥橧A et la r茅alit茅 virtuelle parviennent 脿 parfaire la formation et les performances des chirurgiens du cerveau. Lors d鈥檌nterventions c茅r茅brales simul茅es au moyen de la r茅alit茅 virtuelle, ils analysent les performances des 茅tudiants avec l鈥橧A, tout en leur prodiguant en continu des commentaires sur la mani猫re d鈥檃m茅liorer leur ex茅cution pour 茅viter les erreurs. Une recherche ant茅rieure a en effet d茅montr茅 que le tutorat, assist茅 par l鈥檌ntelligence artificielle et mis au point au Centre, surpassait l鈥檈nseignement professoral. N茅anmoins, les instructeurs n鈥檕nt pas re莽u les donn茅es relatives aux performances des stagiaires avec l鈥橧A.

Lors d鈥檜ne toute derni猫re 茅tude, les chercheurs ont recrut茅 87 茅tudiants en m茅decine dans quatre facult茅s qu茅b茅coises pour les r茅partir en trois groupes. Le premier groupe a re莽u uniquement les commentaires verbaux donn茅s par l鈥橧A, le second n鈥檃 re莽u que les commentaires d鈥檌nstructeurs experts et le troisi猫me a re莽u les commentaires des experts en fonction des donn茅es de performance fournies en temps r茅el par l鈥橧A. L鈥櫭﹒uipe a enregistr茅 les r茅sultats des 茅tudiants, notamment l鈥檃m茅lioration de leurs comp茅tences chirurgicales et la rapidit茅 de leur progression au cours de ces diff茅rents types de formation.

On a ainsi constat茅 que les 茅tudiants qui recevaient des commentaires personnalis茅s et enrichis par l鈥橧A de la part d鈥檜n instructeur surpassaient ceux des deux autres groupes en mati猫re de performances chirurgicales et de transfert de comp茅tences. Ce dernier groupe a 茅galement d茅montr茅 une meilleure gestion des risques de saignement et de l茅sions tissulaires, deux param猫tres essentiels en mati猫re d鈥檈xpertise chirurgicale. 尝鈥櫭﹖耻诲别 semble indiquer que si les syst猫mes de tutorat intelligents produisent des 茅valuations standardis茅es et factuelles, l鈥檌nt茅gration de l鈥檈xpertise humaine renforce la participation et garantit une contextualisation et une adaptation des commentaires.

芦 Ces r茅sultats mettent en 茅vidence l鈥檌mportance de l鈥檌ntervention d鈥檜n professeur dans l鈥檈nseignement chirurgical assist茅 par l鈥橧A 禄, explique Bianca Giglio, auteure principale de l鈥櫭﹖ude. 芦 Lorsque des instructeurs exp茅riment茅s ont fourni des commentaires personnalis茅s en temps r茅el 脿 partir des donn茅es de performance de l鈥橧A, l鈥檃pprentissage des stagiaires a 茅t茅 plus rapide et le transfert des comp茅tences plus efficace. 禄

Certes, cette 茅tude porte sp茅cifiquement sur la formation en neurochirurgie. Toutefois, ses r茅sultats pourraient s鈥檃ppliquer 脿 d鈥檃utres domaines o霉 les apprenants doivent acqu茅rir des comp茅tences hautement techniques et complexes dans des contextes soumis 脿 une forte pression.

芦 L鈥橧A ne remplace pas les enseignants, mais elle augmente leur efficacit茅 禄, fait remarquer l鈥檃uteur en chef de l鈥櫭﹖ude, le D^r Rolando Del Maestro, neurochirurgien et directeur actuel du Centre. 芦 En associant la puissance d鈥檃nalyse de l鈥橧A aux conseils avis茅s d鈥檌nstructeurs chevronn茅s, on se rapproche de la 鈥渟alle d鈥檕p茅ration intelligente鈥� du futur, en mesure d鈥櫭﹙aluer et de former les apprenants, tout en minimisant les erreurs lors des interventions chirurgicales. 禄

a 茅t茅 publi茅e par la revue JAMA Surgery le 6 ao没t 2025. Son financement a 茅t茅 assur茅 par la Fondation canadienne des tumeurs c茅r茅brales, le Coll猫ge royal des m茅decins et chirurgiens du Canada, et une subvention Acc茅l茅ration de Mitacs et de la Fondation Franco Di Giovanni, les bourses d鈥櫭﹖udes sup茅rieures en recherche du Canada, le Fonds de recherche du Qu茅bec 鈥� Sant茅, ainsi qu鈥檜ne bourse Max Binz de l鈥橴niversit茅 McGill.

Le Neuro

L鈥橧nstitut-H么pital neurologique de Montr茅al, ou tout simplement le Neuro, est un 茅tablissement bilingue, de calibre mondial d茅di茅 脿 la recherche sur le cerveau et aux traitements de pointe. Fond茅 en 1934 par un 茅minent neurochirurgien, le D^r Wilder Penfield, il est parvenu au premier rang des centres cliniques et de recherche sp茅cialis茅s en neurosciences au Canada et se classe parmi les plus importants dans le monde. L鈥檌nt茅gration harmonieuse de la recherche, des soins aux patients et de la formation de brillants scientifiques, positionne avantageusement le Neuro au plan international pour intervenir de fa莽on d茅cisive dans la compr茅hension des troubles neurologiques et leur traitement. Premier 茅tablissement universitaire au monde 脿 adopter compl猫tement la science ouverte, il parvient ainsi 脿 acc茅l茅rer la cr茅ation du savoir et la d茅couverte de nouvelles options th茅rapeutiques efficaces pour les affections c茅r茅brales. En tant qu鈥檌nstitut de recherche et d鈥檈nseignement, le Neuro rel猫ve de l鈥橴niversit茅 51吃瓜网et il assume la Mission en neurosciences du Centre universitaire de sant茅 McGill. Pour de plus amples renseignements, veuillez consulter le site鈥�